Грант ERC 2024 присужден 11 исследователям ТАУ

Европейский исследовательский совет (ERC) огласил результаты конкурса стартовых грантов на 2024 год. Среди победителей – одиннадцать учёных из Тель-Авивского университета, представляющих различные научные направления. Стартовый грант ERC предназначен для поддержки перспективных молодых исследователей. Грант помогает им реализовать научные проекты, развивать самостоятельную работу, налаживать научное сотрудничество и делать первые шаги в коммерциализации своих разработок.

"Тель-Авивский университет гордится тем, что наши учёные находятся на передовых позициях в международном научном сообществе. Они вносят значительный вклад в развитие исследований и создание инновационных технологий в самых разных областях науки", – отметил профессор Дан Пеэр, вице-президент университета по исследованиям и развитию, руководитель лаборатории прецизионной наномедицины.

"Особенно радует, что среди победителей этого года так много наших исследователей, представляющих широкий спектр научных направлений. Это прекрасное признание заслуг наших учёных", – добавил профессор Пеэр.

Победители стартового гранта ERC из Тель-Авивского университета:

Профессор Ясмин Мероз

Школа растениеводства и продовольственной безопасности, Центр физики и химии живых систем

Фото: Наоми Мероз.

Физик по образованию, профессор Мероз изучает физические процессы, лежащие в основе "вычислительных способностей" растений и их адаптивного поведения. Несмотря на отсутствие мозга и нервной системы, растения способны стратегически приспосабливаться к изменениям окружающей среды, например, к условиям освещения. В рамках грантового исследования профессор Мероз изучает физические механизмы, позволяющие растениям осуществлять сложные распределённые вычисления на всех уровнях организации – от микроскопического до организменного. Особое внимание уделяется тому, как растения используют эти способности для ориентации в меняющейся, неструктурированной среде.

Доктор Надав Коэн

Школа компьютерных наук им. Блаватника

Фото: Aric Hoek.

Исследования доктора Коэна сфокусированы на математической теории нейронных сетей (НС). В то время как НС демонстрируют революционные результаты в различных областях машинного обучения – от базовых систем supervised learning до сложных систем управления (reinforcement learning) – их теоретическое обоснование во многом остаётся неполным. Если для supervised learning уже существуют серьёзные теоретические разработки, то применение НС в системах управления пока основано преимущественно на эмпирическом подходе. Это существенно ограничивает их использование в критически важных областях, таких как промышленное производство, здравоохранение и аэрокосмическая отрасль, где безопасность и надёжность имеют первостепенное значение. Цель исследования – разработать математическую теорию НС для систем управления, которая объяснит наблюдаемые феномены и создаст основу для повышения их надёжности и безопасности.

Доктор Томер Шенар

Факультет физики и астрономии

Фото: Тель-Авивский университет.

Современная астрономия установила, что массивные звёзды в нашей галактике – те самые, что в конце жизненного цикла превращаются в чёрные дыры и нейтронные звёзды – как правило, существуют в парах, что кардинально влияет на их эволюцию. Исследование доктора Шенара направлено на проверку этой закономерности в древней и далёкой Вселенной. Поскольку прямое наблюдение массивных звёзд ранней Вселенной невозможно из-за колоссальных расстояний, учёный предлагает исследовать близлежащие галактики, условия в которых схожи с условиями молодой Вселенной. Для этого будут использованы самые мощные наземные и космические телескопы.

Доктор Лиор Медина

Школа машиностроения инженерного факультета

Фото: Тель-Авивский университет.

Исследования доктора Медины посвящены разработке нового класса "умных" структур – микро-мета-структур. В эпоху развития искусственного интеллекта и Интернета вещей растёт потребность в эффективной обработке данных от множества сенсоров, что создаёт повышенную нагрузку на процессоры. Новые микроструктуры призваны решить эту проблему, а датчики на основе микроэлектромеханических систем (МЭМС) станут следующим этапом эволюции, обладая такими свойствами как мультистабильность, управляемая нестабильность и реконфигурируемость. Эти характеристики не только способствуют дальнейшей миниатюризации и упрощению проектирования, но и открывают новые возможности в сенсорных технологиях. Недавние открытия показали способность метаструктур достигать нескольких стабильных состояний, что открывает путь к созданию механических датчиков нового поколения со встроенными вычислительными возможностями и программируемой памятью. Это достижение – только начало революции в области МЭМС, от создания энергонезависимой механической памяти до многозначных датчиков со встроенной логикой. Такой прорыв позволит механическим датчикам выполнять вычисления автономно, без участия традиционных процессоров, поддерживая распределённые вычисления и обработку данных на периферии.

Доктор Алдема Сас-Чен

Школа биомедицины и онкологических исследований им. Шмуниса

Фото: Shauli Lendner.

В центре научных интересов доктора Сас-Чен – механизмы регуляции экспрессии генов на основе РНК в норме и при патологиях. Ключевое направление её работы – изучение и функциональная характеристика рибосом, клеточных структур, ответственных за синтез белков. Грантовое исследование направлено на изучение роли рибосом в развитии онкологических заболеваний. Учёный планирует составить карту естественной гетерогенности рибосомного состава в процессе развития рака и выявить специфические рибосомные паттерны, связанные с метастазированием. Результаты исследования помогут ответить на фундаментальные вопросы о функциях рибосом и их роли в развитии заболеваний.

Доктор Рой Баркан

Школа экологии и наук о Земле им. Портера

Фото: Тель-Авивский университет.

Доктор Баркан, специалист по физической океанографии и геофизической турбулентности, исследует океанический смешанный слой – поверхностный слой океана, непосредственно взаимодействующий с атмосферой. Физические процессы в этом слое определяют обмен теплом и углекислым газом между атмосферой и океанскими глубинами. До сих пор механизмы, определяющие глубину смешанного слоя и интенсивность обмена на его границах, остаются недостаточно изученными, что создаёт существенную неопределённость в климатических моделях. Исследование включает детальное численное моделирование и измерения физических процессов для создания новых теорий, способных улучшить представление процессов смешанного слоя в климатических моделях и повысить точность прогнозирования климата.

Доктор Аяла Лампель

Школа биомедицины и онкологических исследований им. Шмуниса

Фото: Тель-Авивский университет.

Доктор Лампель, специалист в области биотехнологий, изучает регуляцию каталитических процессов в инженерных микросредах, созданных путём фазового разделения биомолекул. Основной вопрос её исследования – как химический состав, физические и материальные свойства этих компартментов влияют на скорость реакций, их конверсию и реакционную способность. Проект нацелен на создание новых технологий "зеленой химии", включая инновационные методы регулирования органических реакций и бесклеточного синтеза лекарственных препаратов в водной среде без использования органических растворителей. Долгосрочная перспектива – разработка микрофабрик для направленного синтеза лекарств непосредственно в живых тканях.

Доктор Арсений Финкельштейн

Школа медицины и здравоохранения, Школа нейронаук им. Саголь

Фото: Нина Травицки.

Как нейробиолог, доктор Финкельштейн исследует механизмы формирования памяти. Согласно одной из ключевых гипотез в нейронауке, память формируется благодаря изменениям в структуре связей между нейронами, что позволяет мозгу учиться на основе опыта. Для проверки этой гипотезы учёный применит инновационные оптические методы, позволяющие в реальном времени отслеживать изменения нейронных связей и активности в обучающемся мозге, охватывая беспрецедентное количество отдельных нейронов – десятки тысяч. Кроме того, исследование включает эксперименты по созданию искусственных воспоминаний путём прямой "записи" информации в мозг. Ожидается, что эта работа поможет раскрыть физические основы хранения информации в мозге и фундаментальные механизмы обучения и памяти.

Доктор Рои Леви

Школа экономики им. Эйтана Бергласа

Фото: Тель-Авивский университет.

Как экономист, доктор Леви изучает влияние социальных сетей и потребления новостей на политические процессы, включая поляризацию общества и рост популизма. В рамках грантового проекта он исследует политическую предвзятость новостного контента. В отличие от предыдущих исследований, фокусировавшихся на сравнении отдельных изданий, новый подход учитывает современные реалии, когда пользователи получают информацию из множества источников через социальные сети. Используя большую языковую модель для анализа миллионов статей, исследователи оценят степень воздействия на людей контента, соответствующего их убеждениям. Проект призван выяснить, существуют ли онлайн-эхо-камеры, и что на них влияет: сознательный выбор пользователей избегать неприятной информации, алгоритмы социальных сетей или тенденция СМИ к производству более предвзятого контента.

Доктор Шани Даниэли

Школа физики и астрономии

Фото: Хен Зирински.

Доктор Даниэли, астрофизик-наблюдатель и космолог, исследует галактики для понимания различных физических явлений во Вселенной. В рамках проекта, поддержанного грантом ERC, она сосредоточится на изучении слабых галактик малой массы, которые практически не поддаются обнаружению традиционными методами наблюдения. Эти галактики представляют особый интерес для исследования тёмной материи – загадочной субстанции, составляющей более 80% массы Вселенной, природа которой до сих пор остаётся неизвестной. Используя передовые наземные и космические телескопы, доктор Даниэли будет исследовать слабые галактики за пределами Млечного Пути. Исследование призвано ответить на ключевые вопросы: насколько распространены маломассивные галактики во Вселенной? Каковы их состав и механизмы формирования? Как взаимосвязаны тёмная и видимая материя в галактиках? Ответы на эти вопросы помогут пролить свет на природу тёмной материи и её роль в эволюции Вселенной.

Доктор Доминик Максимилиан Юрашек

Школа физики и астрономии

Фото: Орен Сариг.

Исследования доктора Юрашека сфокусированы на изучении скрытых состояний материи, которые могут возникать в квантовых материалах под воздействием динамических и, в частности, колебательных (фононных) процессов, вызываемых светом. Его проект CHIRALPHONONICS посвящён хиральной фононике – явлению, аналогичному электромагнитной индукции. Подобно тому, как электрический ток в катушке создаёт магнитное поле, круговые колебания атомов в твёрдом теле (хиральные фононы) могут генерировать микроскопические токи, действующие как атомарные электромагнитные катушки и создающие эффективные магнитные поля. Проект исследует возможности использования этого механизма для управления функциональными свойствами материалов и разработки сверхбыстрых переключателей магнитных и топологических свойств, которые могут лечь в основу электроники нового поколения.